我做了六年的HSK考务工作, 这六年的时间里, 我看着工作流程从最初的手工登记慢慢变成了现在的系统管理, 在这个过程中, 我最大的感受就是信息化这件事它不是随便上一个软件就能够算完事的, 数据统计才是那把真正的尺子, 只有用了这把尺子, 考试的质量才能够被真正地量化。
HSK考试信息化怎么管
之前进行报名、编排、监考以及成绩发布这一系列事务的过程, 是完全依赖Excel表格和纸质台账来完成的, 面对每一个考点至少几百名考生的规模, 工作人员光是核对准考证号这一项工作, 往往需要耗费精力一直到半夜时分才可能完成, 而现在将相关流程转移到了线上平台, 实现了考生自助报名与系统自动组卷, 并且考试结束后的数据能够实时回传, 这使得错误率由之前的百分之三大幅降低到了不足千分之一的地步。
真正关键的事情, 绝对不是仅仅去关注有没有现成的系统这种东西, 而是要重点去看数据这一整个链条, 到底能不能够顺畅地跑起来。
我们的机构在之前那个时间点上, 花力气安装了一套OA系统, 然而在实际使用中却发现, 负责考试的那种功能模块, 和负责教学管理的另一个功能模块, 各自使用的是互相分离的底层的数据库资料。
这就导致了一个非常糟糕的现象, 工作人员想要查找学生缺考的具体记录时, 不得不在三个不同的页面之间反复切换, 这种做法非但没有提高速度, 事实上还让整体效率变得更加缓慢。
等到后来我们采取了统一接口连接的措施后, 全流程数据打通的局面才最终形成, 到这一步为止, 这个项目才能够被公认为真正地在实际应用中落地生根了。
HSK考试质量怎么控
统计工作并不是等到全部考试结束以后才开始进行, 而是始终镶嵌在每一个环节里面。每一次测试完成之后, 都要及时提取出各个题目的区分度以及难度系数, 看看哪一个选项完全没有考生选择, 看看哪一道题目所有考生都做对了, 这些情况直接就会影响到下一次命题工作的调整过程。
在去年那段时期, 我们把题目区分度低于0.3的题全部都进行了替换操作, 导致考生的分数方差明显地变得狭窄了一些, 使得整个试卷变得更加公平了。
在考试结束以后, 还会进行标准差的计算, 还有信度的分析, 对于那些Kappa数值低于0.7的判卷步骤, 就安排第二次的复核，这一套操作方法, 听起来是非常具有技术含量的, 实际上说白了就是靠着数字来说话的, 绝对不要凭借个人的感觉。
信息化扮演着骨架的角色, 统计则像是流动的血液, 要是缺少了当中的任意一个要素, HSK的考务工作局面始终没有办法发生改变。
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